引领安全新趋势，采日能源展示储能AI智能液冷散热技术
2025-10-20 00:00
近日，2025第五届储能安全研讨会在天津市成功举办，上海采日能源科技有限公司热管理经理王龙出席会议，并作题为《储能AI智能液冷散热技术》的演讲分享，展现出采日能源在储能新业态下的技术领导力。
本届储能安全研讨会汇聚了行业顶尖力量，参会单位涵盖能源主管部门、头部行业组织、科研机构及储能产业链上下游企业，这一高规格的行业聚会为探讨储能安全问题提供了权威平台，与会专家围绕储能安全面临的挑战与技术创新展开了深入交流。
王龙系统阐述了热管理在保障电池储能系统安全稳定运行与提升能效方面的关键作用，分享采日能源针对储能安全进行的热管理设计优化与技术迭代方案。其中，采日能源AI智能液冷散热技术，通过融合多维度传感器数据与虚拟感知技术，构建高精度的电池热状态模型。基于机器学习算法，系统能够实时预测热负荷分布与电芯温度变化趋势，并动态调整散热策略，实现热管理策略从传统"被动响应"到"主动预测-自适应优化"的跨越升级，辅助功耗可降低45%。
此外，该技术通过构建多维度、高精度的电池状态评估体系，在实时精准分析电池内部热状态、动态预测未来温度变化趋势基础上，进一步强化系统对模组压力、电池内阻、充放电倍率等多维影响因素的融合分析能力。依托先进的学习算法与大数据分析模型，该技术能够深度挖掘电池运行数据与热失控风险之间的关联性，实现电芯状态实时监测、健康度精准评估以及热失控早期预警的多重功能。通过建立从数据采集、分析到决策执行的闭环管理体系，该技术为储能系统提供了更具前瞻性、智能化和可靠性的热管理解决方案，有效提升电池系统的安全边界与运行效率，保障储能电站的长期稳定运行。
随着储能装机规模的不断扩大，安全始终是行业不可逾越的红线。此次分享不仅体现采日能源在储能热管理领域的前沿探索，也为行业安全发展提供创新思路。未来，采日能源将继续深耕技术创新，推动储能系统向更智能、更安全、更高效的方向演进，让储能产业在安全基石之上实现更高质量规模化发展，为构建新型能源体系提供技术支撑。
